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Etiqueta: open source

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𝗖𝗵𝗮𝗿𝘁𝗗𝗕 es una nueva herramienta de código abierto para la visualización y edición de esquemas de bases de datos

🚀 𝗖𝗵𝗮𝗿𝘁𝗗𝗕 es una nueva herramienta de código abierto diseñada para la visualización y edición de esquemas de bases de datos de forma rápida y accesible W𝗲𝗯: https://chartdb.io/ 𝗗𝗲𝘀𝗰𝗮𝗿𝗴𝗮: https://lnkd.in/dv44x9Nz 𝗢𝘁𝗿𝗮𝘀 𝗮𝗹𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮𝘀 𝘀𝗶𝗺𝗶𝗹𝗮𝗿𝗲𝘀 𝘀𝗲𝗿í𝗮𝗻: https://dbeaver.io/, https://www.pgadmin.org/, https://www.heidisql.com/, https://drawsql.app/, https://lnkd.in/

Las 25 mejores herramientas Open Source para crear Mapas

🚀 Si estás pensando en añadir buenos mapas a tus proyectos open source, aquí los encontrarás Los 𝗺𝗮𝗽𝗮𝘀 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 (𝗱𝗲 𝗰𝗼́𝗱𝗶𝗴𝗼 𝗮𝗯𝗶𝗲𝗿𝘁𝗼) son mapas cuyo código fuente está disponible públicamente y puede ser modificado, utilizado y distribuido libremente por cualquier persona. Estos mapas son desarrollados de manera colaborativa por comunidades de usuarios y desarrolladores, quienes contribuyen

Novedades en Knime 5.3

Durante este verano, se lanzó la versión Knime 5.3, una herramienta que nos encanta y de la que os vamos a contar sus principales novedades Pero antes, si queréis conocer Knime, os dejamos nuestro tutorial en español gratuito, que puedes descargar KNIME es una plataforma open source para analítica

LinceBI, lanza su nueva herramienta de dashboards para usuarios finales

🚀 Estamos muy contentos de anunciaros que ya está disponible la primera versión 'estable' de STPanels, la nueva herramienta para crear Dashboards en LinceBI Open Source 🔎 Puedes probarla directamente aquí: https://lnkd.in/eeWtXYUE 𝗤𝘂𝗲 𝗲𝘀 𝗟𝗶𝗻𝗰𝗲𝗕𝗜? ✅ Plataforma Open Source Analytics completa (Hub) para manejar todas tus necesidades analíticas: https://lincebi.com/

Libro gratuito sobre 'Generative AI y Machine Learning)

🚀 Recién publicado, libro gratuito muy interesante: 'Practical GenAI and Machine Learning' 🔎 Realizado por un gran especialista como es Vincent Granville, https://lnkd.in/ec3uTmr9, incluye data sets y código para la realización de ejercicios 𝗚𝗹𝗼𝘀𝗮𝗿𝗶𝗼: ✅ Machine learning optimization (including NoGAN, automated SQL) ✅ Time series and spatial processes ✅ Scientific computing