⚡ Pues aquí lo tenéis!! Os comparto de forma gratuita el '𝗖𝘂𝗿𝘀𝗼 𝗱𝗲 𝗔𝗴𝗶𝗹𝗲 𝗲𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝘆 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀'
Llevo varios años realizándolo en todo tipo de organizaciones, para solventar los problemas que presentan estos proyectos cuando se llevan a la práctica
🔎 𝗖𝗢𝗡𝗧𝗘𝗡𝗜𝗗𝗢:
✅ 1. ¿POR QUÉ LOS PROYECTOS Y TAREAS DE ANALYTICS NECESITAN METODOLOGÍAS ÁGILES?
✅ 2. IDENTIFIQUEMOS TODO
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🚀 Cada vez se demandan más profesionales con skills de CPS (Complex Problem Solving). Tienes estas habilidades?
🔎 𝗤𝗨𝗘 𝗘𝗦 (𝗖𝗢𝗠𝗣𝗟𝗘𝗫 𝗣𝗥𝗢𝗕𝗟𝗘𝗠 𝗦𝗢𝗟𝗩𝗜𝗡𝗚)?
Por "resolución de problemas complejos" se entiende la capacidad de abordar cuestiones complejas y polifacéticas. Implica analizar los problemas, descomponerlos en partes manejables e idear soluciones eficaces.
Suele requerir pensamiento crítico, creatividad
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Si te has encontrado con estos problemas en tu organización, esta presentación
[https://www.slideshare.net/zanorte/9-problemas-en-proyectos-data-analytics] te
será de gran utilidad:
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Algunos puntos que conviene tener en cuenta a todos los que realizan proyectos
Business Intelligence, que nos comenta nuestro compañero Emilio Arias:
- "La visualización ' SI'importa"
Vista espacial del diseño de los nuevos Resorts en la costa de Dubai
- Por mucho que los analistas
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Muy interesante el articulo de Pedro Uría
[https://www.datasciencecentral.com/profile/PedroURIARECIO], sobre
recomendaciones para la empresas al usar Analytics, en la misma linea de lo ya
comentado por aquí en meses/años anteriores:
[https://todobi.com/11-consejos-sobre-bad-data-el-enemigo/]
* 11 Consejos sobre Bad Data: el enemigo silencioso en Business Intelligece
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Big Dataes uno de los hitos de estos últimos años. Son muchas las personas que
quieren acercarse y conocer, primero lo más básico, para tener unas nociones
generales. Pero resulta complicado encontrar una rápida guía, que en un par de
horas, sirva para 'defendernos' en esto del Big
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En este post muy útil, se hace un repaso a las diferentes alternativas en que la
información puede ser consumida por los usuarios y las diferentes formas de
almacenamiento de la misma.
Habría que decir, que todas ellas son formas de analizar la información y tomar
decisiones, esto es, Business
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[https://www.blogger.com/null]
Continuamos con nuestro Diccionario Business Intelligence, encaminado a hacer lo
más sencillo posible conocer conceptos. Ya hemos comenzado con Molap
[https://todobi.com/diccionario-business-intelligence-molap/] y Análisis Adhoc
[https://todobi.com/diccionario-business-intelligence/] .
Hoy le toca el turno a los KPI´s(Key Performance Indicators). Indicadores Claves
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En este post, os vamos a contar como hacer proyectos ágiles en Analytics
(Business Intelligence/Big Data Analytics). Realmente, os vamos a contar unos
tips o consejos que cada vez más usamos y que nos cuenta Emilio Arias de
Stratebi [http://www.stratebi.com/].
Tradicionalmente, este enfoque se ha aplicado
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