Espectacular infografía y datos de InformationisBeautiful. [http://www.informationisbeautiful.net/][http://www.informationisbeautiful.net/] Pulsa para ver en grande [http://infobeautiful3.s3.amazonaws.com/2013/03/iib_death_wellcome_collection_fullsize.png]

Gran información la que nos propociona GigaOM [http://gigaom.com/], sobre Hadoop, que como sabéis está revolucionando la forma en que se accede a la información (un ejemplo desde el punto de vista Business Intelligence es el acceso a las Redes Sociales [https://todobi.com/business-intelligence-open-source-y/] ): * The history of Hadoop:

Hemos mezclado el potencial de las herramientas BI gratuitas y de código abierto con los datos de diversas fuentes de internet ( Facebook, Twitter, Blogs, Youtube, LinkedIn, Google Analytics, Comscore, Omniture...) para crear una solución totalmente personalizada que pueda responder a los más diversos indicadores de rendimiento (KPIs) que las empresas

O quizás no, pues ya hemos venido publicando [https://todobi.com/40-herramientas-para-visualizacion-que/]en otras ocasiones varias recopilaciones. Lo que es cierto, es que todas las que aparecen son librerías muy útiles y nos haran la vida del especialista BI mucho más féliz. En Stratebi [http://www.stratebi.com/]solemos usarlas

Os mostramos una infografía muy interesante creada por SAP, con información de fuentes variadas como the Economist Intelligence Unit, IDC and the Harvard Business Review, que nos parece sumamente clarificadora de la importancia del Business Intelligence para ser competitivo Además, podríamos añadir a todo lo que indican desde SAP, que

From Shutterstock, [http://www.shutterstock.com/blog/2013/03/happy-pi-day/] buceando en su librería fotográfica

Muy buena la serie de articulos que está publicando Cenatic sobre Smart Cities, muy unido a los temas de Open Data y Administraciones Públicas [https://todobi.com/tag/open%20data/], basadas en Open Source, que hemos venido publicando y trabajando desde aquí con soluciones por áreas [http://www.stratebi.com/

Parquet [http://parquet.github.com/]parece una iniciativa interesante: We created Parquet to make the advantages of compressed, efficient columnar data representation available to any project in the Hadoop ecosystem, regardless of the choice of data processing framework, data model, or programming language. [http://www.slideshare.net/julienledem/parquet-overview]