Platfora [http://www.platfora.com/]: Manejando Big Data de forma sencilla
DataStax [http://www.datastax.com/]: Una de las mejores formas de trabajar con
Cassandra
Visual.ly [http://www.visual.ly/]: Big Data debe visualizarse y las infografías
nos encantan
Domo [http://www.domo.com/]: Potenciando la experiencia de usuario.
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Buen video explicativo creado por Infobright [http://www.infobright.org/](cuya
solución orientada a columnas open source hemos usado en alguna ocasión junto a
Mondrian [https://todobi.com/integracion-de-luciddb-en-kettle/], en entornos reales
en producción, consiguiendo mejoras de casi el 50%), donde nos explica donde y
cuando es recomendable el uso
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[http://www.postgresql.org/]
Que duda cabe, que PostgreSQL [http://www.postgresql.org/]se está convirtiendo
en una Base de Datos findamental para los desarrollos BI Open Source. En nuestro
caso, la usamos con gran frecuencia. Como en todo, algunas versiones tenían
algunas lagunas y bugs que afortunadamente se van
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Muy interesante la comparativa de los nuevos gestores de Bases de Datos que están surgiendo, llamados
NoSQL
, que pueden ser útiles en un gran número de circunstancias.
Las Bases de Datos comparadas son:
Cassandra
,
Mongodb
,
CouchDB
,
Redis
,
Riak
and
HBase
:
Acceder a la comparativa.
La elección de una camiseta deportiva
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Dejamos aquí una pequeña consulta muy útil para buscar campos cuando nos enfrentamos a bbdd desconocidas:
ORACLE
SELECT DISTINCT table_name, column_name
FROM dba_tab_columns
WHERE Upper(column_name) like ‘%CAMPO_A_BUSCAR%’
ORDER BY 2
SQL Server
select B.NAME as tabla , A.name as columna
FROM
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Cloudera [http://www.cloudera.com/] , de la que ya iremos hablando en futuros
posts, junto con Hadoop, etc... es la versión comercial que apoya Hadoop, la
solución Open Source para análisis de datos complejos, en cantidades masivas, de
datos tanto estructurados como no estructurados.
Ver la distribución de Cloudera para
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Ya
tenemos nueva versión estable
de una de las mejores bases de datos Open Source, con la que solemos trabajar en muchos de nuestros proyectos.
Algunas de las novedades más importantes a continuación (aunque comentan que hay más de 200):
- Hot standby
- Streaming replication
- In-place upgrades
-
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Ingres
, junto con la empresa holandesa
cwi
(creadores de la DB Open Source
MonetDB
, que es la que inspira VectorWise),
presentan
VectorWise
(base de datos orientada a columnas), de la que podéis ver más información
aquí
y
aquí
.
Con esta tecnología se obtienen unos tiempos de respuesta y performance para
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Como en el libro de los 10 Negritos de Agatha Christie, van cayendo poco a poco los tradicionales actores del Business Intelligence/Data Warehouse de los últimos años (llamados pure players), a manos de los grandes fabricantes tecnológicos, que podríamos agrupar en Oracle, IBM, Microsoft y SAP.
Ahora ha sido
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