Si te gusta el Business Intelligence, Machine Learning y conoces algo de R, no
te puedes perder este Videotutorial:
Temariodel Videotutorial:
1º Posibilidades de R dentro de Power BI
2º Instalar R y RStudio
3º Matriz de Correlación para el sector Retail
4º Árbol Decisión Titanic
5º Clustering K-Means Estados
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Que mejor forma que aprender de Machine Learning, con algunas de las tecnologías
mas potentes y completas, que mediante la realización de un buen ejercicio
práctico.
Podéis seguir el tutorial práctico en el video y también utilizar la
presentación.
Esperamos que os sea útil!!
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Tenéis a vuestra disposición un paper con funciones avanzadas de Vertica para
Machine Learning. Descárgalo
[http://www.stratebi.es/Todobi/Nov19/Vertica_MachineLearning]
Funciones de Vertica para el Machine Learning. Ya vienen con Vertica, por lo
que:
i), no requieren programación ni instalación,
ii), son más eficientes que otras opciones
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En este documento se aplicará el método Box and Jenkins para el análisis de una
serie temporal, en concreto, para las ventas de comida para llevar (en billones)
en Australia durante el periodo abril/1980-abril/2014.
Descargar paper
[http://stratebi.es/TodoBi/Oct19/Stratebi_Analisis_series_temporales_mensuales.pdf]
(40
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Para todos los amantes de la estadistica
[http://www.statslife.org.uk/images/pdf/timeline-of-statistics.pdf], Machine
Learning y Data Mining.
Pincha y descargatelo!!
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Face and Image Recognition
1. Animetrics Face Recognition: [http://api.animetrics.com/]
2. Betaface [https://www.betaface.com/wpa/]:
3. Eyedea Recognition: [http://www.eyedea.cz/]
4. Face++ [https://www.faceplusplus.com/]:
5. FaceMark [http://apicloud.me/apis/facemark/docs/]:
6. FaceRect [http://apicloud.me/apis/facerect/demo/]:
7. Google
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Muy revelador lo que nos cuentan en este articulo del Towards Data Science
[https://towardsdatascience.com/why-so-many-data-scientists-are-leaving-their-jobs-a1f0329d7ea4]
, y que coincide con muchas situaciones y casos reales que conocemos y que se
están produciendo.
La frustración con el día a día del trabajo de los Data Scientist, respecto a
las expectativas
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Se acaba de presentar Machine Intelligence: el plugin para Pentaho Data
Integration que facilita enormemente la ejecución de algoritmos sobre
tecnologías Machine Learning, orquestados desde un completo entorno gráfico ETL
Gracias a este plugin puedes convertir algoritmos de machine learning en 'steps'
de PDI desde R, Python, Spark
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