Cada vez son más las ciudades que están implementando soluciones de Ciudades
Inteligentes, Smart Cities... en donde se abarcan una gran cantidad de aspectos,
en cuando a tecnologías, dispositivos, analítica de datos, etc...
Lo principal en todos ellos es que son soluciones que deben integrar información
e indicadores [http://www.
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[https://1.bp.blogspot.com/-5VB3IZGsD3A/XPlFNfPhh-I/AAAAAAAAE3o/H8JrwftgNfgDP1xpf22zUnctgk3UNfXHwCLcBGAs/s1600/STAgile.png]
STAgile is a quick and simple dashboard generator that gives the user the
ability to create their own dashboards using Excel and CSV files including save,
share, filter, export features...
What does STAgile offer?
* Simple design for intuitive
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[http://bigdata.stratebi.com/kafka/index.htm]
Este es un buen ejemplo de uso de Apache Kafka en entornos Big Data para
consultas y visualización. Ver Cuadro de Mando
[http://bigdata.stratebi.com/kafka/index.htm]
En la imagen inferior se muestra el cluster de 3 brokers
[https://en.wikipedia.
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Increasingly projects are carried on so-called 'Smart Cities', supported by Big
Data, Internet of Things... and the good news is that most of them are made with
Open Source technologies. We can share, from TodoBI.com [https://todobi.com/]our
insights about these technologies
Making a city “smart”
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We could consider three types of Real Time when we manage data and depends on
each stage:
1. Real Time Processing: Is the possibility of ingest data at the time the event
is produced in real live. This includes only processing step, i.e copying data
from source to destiny
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Mas de 300 bases de datos son evaluadas en la comparativa que realizan en
DB-engines [http://db-engines.com/en/ranking]anualmente
Un imprescindible para todos los que manejan datos. Cada vez tenemos más
opciones y tecnologías donde elegir. Ah, y la mayoría, son Open Source
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Cuando los profesionales del Business Intelligence (BI) oímos hablar de Big Data
existe una cuestión que nos suele venir a la cabeza casi de forma natural ¿Es
posible usar Big Data para el desarrollo de aplicaciones de BI típicas como el
análisis OLAP o la generación de informes?
A continuación,
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Si hace unos días os presentábamos las 69 claves para conocer Big Data
[https://todobi.com/69-claves-para-conocer-big-data/], hoy os traemos las 53 Claves
para conocer Machine Learning.
Que lo disfrutéis, si quereis conocer más o practicar, tenemos cursos
Tambien os recomendamos: Una breve historia del Machine Learning
[https://todobi.com/
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[https://www.youtube.com/user/Stratebi/videos]
You can see on this series of VideoTutorials, the main features of STDashboard
(best open source based web dashboarding tool, with no licenses and professional
support included) and how it works
STDashboard is part of LinceBI [http://www.lincebi.com/]Open Analytics solution
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