El año que acabó ha sido un buen año, en el que hemos vuelto a organizar
nuestros workshops sobre tecnologías Open Source aplicadas al Big Data,
Analytics, OLAP y Business Intelligence,en diferentes ciudades en España, así
como también en algunas ciudades en Latam (Lima, Asunción, Santiago de Chile...)
Hace
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Hace unos días se celebró en Madrid el evento Elastic{ON}
[https://www.elastic.co/es/elasticon]tour, dónde los creadores y usuarios del
conocido motor de búsqueda y analítica de datos, contaron las novedades sobre el
mismo, así como algunos casos de uso en empresas como Orange o Banco
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El uso de sistemas Business Intelligence (BI) suele obtener una respuesta muy
rápida e interactiva cuando se utilizan cuadros de mando, informes y consultas
analíticas detalladas. Las aplicaciones de BI que cumplen con este requisito de
procesamiento interactivo se conocen como aplicaciones OLAP (On-Line Analytical
Processing).
Sin embargo, cuando trabajamos
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A – Association rule mining
[http://blog.programmableweb.com/2014/02/10/swiftiq-released-innovative-data-mining-api/]
B – Bayes belief networks
[http://library.bayesia.com/display/FAQ/Bayesian+Belief+Network+Definition]
C – Characterization [http://www.bigdatarepublic.com/author.asp?doc_id=265858]
D – Deep learning [http://deeplearning.net/]
E – Ensemble learning [http://www.scholarpedia.org/
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Tutorial de iniciación en Power BI [https://www.youtube.com/watch?v=bKO1wa3UBfk]
Para realizar el ejercicio del tutorial descargar los ficheros excel del
siguiente enlace https://shorturl.at/bHJQ0
Temas:
Introducción
Power BI Desktop Descarga: 02:05
Power BI Desktop Introducción: 04:15
* Elementos 04:40
* Extraer Excel 05:
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Hace unas semanas, nuestro compañero Emilio Arias de Stratebi
[http://www.stratebi.com/]realizó un Webinar de ' Introducción a Big Data. Big
Data para Dummies' para todos aquellos interesados que no tienen una experiencia
técnica previa amplia.
Es decir, la introducción perfecta para responsables de Desarrollo de Negocio,
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Big Data Stack
Sub second interactive queries, machine learning, real time processing and data
visualization
Nowadays there is a lot technology that enables Big Data Processing. However,
choosing the right tools for each scenario and having the know-how to use these
tools properly, are very common problems in Big Data
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Os damos acceso a un interesante paper de nuestros compañeros de Stratebi
[http://www.stratebi.com/talend], Partners de Talend(la potente solución ETL
open source, con versión también Enterprise), que aborda los temas de la
integración con Google Big Query, como realizar cargas incrementales y debugging
Descargar [http://stratebi.
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Hace unas semanas, tuvimos la suerte de acudir al evento de presentación en
España que realizó Snowflake [https://www.snowflake.com/]
* Benoit Dageville: Uno de los fundadores
* Thibaut Ceyrolle: Vicepresidente EMEA
* Pedro Martins: Outsystems.
Topics: * Presentan al equipo de ventas de España. Oficinas en Madrid y
Barcelona.
* Posibilidades datawarehouse, de
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