El uso de sistemas Business Intelligence (BI) suele obtener una respuesta muy rápida e interactiva cuando se utilizan cuadros de mando, informes y consultas analíticas detalladas. Las aplicaciones de BI que cumplen con este requisito de procesamiento interactivo se conocen como aplicaciones OLAP (On-Line Analytical Processing). Sin embargo, cuando trabajamos

A – Association rule mining [http://blog.programmableweb.com/2014/02/10/swiftiq-released-innovative-data-mining-api/] B – Bayes belief networks [http://library.bayesia.com/display/FAQ/Bayesian+Belief+Network+Definition] C – Characterization [http://www.bigdatarepublic.com/author.asp?doc_id=265858] D – Deep learning [http://deeplearning.net/] E – Ensemble learning [http://www.scholarpedia.org/

Tutorial de iniciación en Power BI [https://www.youtube.com/watch?v=bKO1wa3UBfk] Para realizar el ejercicio del tutorial descargar los ficheros excel del siguiente enlace https://shorturl.at/bHJQ0 Temas: Introducción Power BI Desktop Descarga: 02:05 Power BI Desktop Introducción: 04:15 * Elementos 04:40 * Extraer Excel 05:

Hace unas semanas, nuestro compañero Emilio Arias de Stratebi [http://www.stratebi.com/]realizó un Webinar de ' Introducción a Big Data. Big Data para Dummies' para todos aquellos interesados que no tienen una experiencia técnica previa amplia. Es decir, la introducción perfecta para responsables de Desarrollo de Negocio,

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Os damos acceso a un interesante paper de nuestros compañeros de Stratebi [http://www.stratebi.com/talend], Partners de Talend(la potente solución ETL open source, con versión también Enterprise), que aborda los temas de la integración con Google Big Query, como realizar cargas incrementales y debugging Descargar [http://stratebi.