Tweakstreet [https://tweakstreet.io/] es una herramienta de ETL e integración de
datos muy enfocada a usuarios no formados en ningún lenguaje de programación de
uso general como Java o Python. Además, es Open Source
[https://tweakstreet.io/download/], creada por un antiguo desarrollador de
Pentaho
Está orientada a trabajar
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En bases de datos, las CDC (Change Data Capture) son patrones de diseño software
que se emplean para capturar cambios que se producen en los datos y propagarlos
a clientes intermedios. Normalmente se emplean en entornos de data-warehouse,
para preservar el estado de los datos a lo largo del tiempo,
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Hace unas semanas, tuvimos la suerte de acudir al evento de presentación en
España que realizó Snowflake [https://www.snowflake.com/]
* Benoit Dageville: Uno de los fundadores
* Thibaut Ceyrolle: Vicepresidente EMEA
* Pedro Martins: Outsystems.
Topics: * Presentan al equipo de ventas de España. Oficinas en Madrid y
Barcelona.
* Posibilidades datawarehouse, de
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Este Landscape
[https://www.data-vault.co.uk/updated-data-vault-technology-landscape-guide/]es
muy útil para conocer las principales tecnologías y herramientas, que dentro de
todo el ciclo de vida de creación y explotación de datos en una organización se
pueden utilizar
Hemos trabajado y conocemos la mayor parte de ellas, también publicamos
comparativas
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What is a data lake?
A data lake [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake]is a repository designed to
store large amounts of data in native form. This data can be structured,
semi-structured or unstructured, and include tables, text files, system logs,
and more. The term was coined by
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Justo ahora hace 30 años que Barry Devlin publicó el primer artículo
describiendo la arquitectura de un Data Warehouse
Descargate [http://www.9sight.com/pdfs/EBIS_Devlin_&_Murphy_1988.pdf]el
histórico artículo
Original publication: “An architecture for a business and information system”
[http://domino.research.ibm.com/tchjr/
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En este post, os vamos a contar como hacer proyectos ágiles en Analytics
(Business Intelligence/Big Data Analytics). Realmente, os vamos a contar unos
tips o consejos que cada vez más usamos y que nos cuenta Emilio Arias de
Stratebi [http://www.stratebi.com/].
Tradicionalmente, este enfoque se ha aplicado
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Let’s briefly take a look at each one: * Data. A data warehouse only stores data that has been modeled/structured,
while a data lake is no respecter of data. It stores it all—structured,
semi-structured, and unstructured. [See my big data is not newgraphic. The
data warehouse can only
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Aprende los fundamentos de los procesos ETL y Data Warehouse
Curso online para aprender ETL, DataWarehouse [https://bit.ly/2PheZHL]
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