Las empresas cada vez necesitan almacenar y procesar más datos sobre sus clientes, proveedores, personal o pedidos. Sin embargo, a mayor Volumen de datos, mayor es la probabilidad de que existan datos incorrectos, como las direcciones o teléfonos que afecten de forma negativa a nuestro negocio. Por ejemplo, un pedido

The heart of DataCleaner is a strong data profiling engine for discovering and analyzing the quality of your data. Find the patterns, missing values, character sets and other characteristics of your data values. Profiling is an essential activity of any Data Quality, Master Data Management or Data Governance program. If

Hace poco hablábamos de Data Quality y comentabamos sobre Data Cleaner. Ahora presenta una versión mejorada .   So... What's new then? You can now compose jobs so that a DataCleaner job actually calls/invokes another "child" job as a single transformation. This is an important feature because it allows users

Datacleaner , una de nuestras herramientas favoritas se mueve a Github y lo celebramos. Si queréis saber más sobre ETL y Dataquality, como funcionan conjuntamente Kettle, Pentaho Data Integration y DataCleaner, echar un vistazo en su web o en las siguientes presentaciones y videos: Trabajando con ETL y DataQuality Open Source

DataCleaner es uno de los proyectos que más nos gustan y que más rápido estan avanzando para un tema, el de la calidad de los datos, que aunque menos conocido que el de la visualización de Cuadros de Mando, informes, etc... es fundamental para el exito de un proyecto Business

Today we are happy of showing a quick test of the DataCleaner plugin for PDI /Kettle in order to improcve Data Quality issues. The installation is as easy as unzipping it on \data-integration\plugins\spoon. Download it from here: http://s3.amazonaws.com/kettle4/kettle-profiling-datacleaner.zip The plugin includes a

Documento interesante elaborado por Talend, sobre las 10 principales problemas de Calidad de los Datos (enemigo oscuro de los proyectos BI) y la forma de afrontarlos. Podéis descargarlo desde aquí . Las razones mencionadas, y en las que no podemos estar más de acuerdo son las siguientes: #1 - Typographical Errors

Hacía ya un tiempo que no anunciabamos una compra por parte de Oracle (ver historia de compras en BI, 1 , 2 y 3 ). En este caso se trata de una compañía de UK, dedicada al Data Quality: Datanomic . Nota de Gartner FAQ de la adquisicion Ver video Demo