Muy interesante esta recopilación que viene haciendo Alexei Grigorev sobre los mejores podcasts sobre el mundo de los Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial... (también hay algunos en español) Data scienceDataTalks.ClubMLOpsChai Time Data ScienceAI Game ChangersThe Artists of Data ScienceTowards Data ScienceTWIML AIData Futurology — leadership and strategyDatacast — career journeysAdventures in
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Cada vez son más las iniciativas Smart City que se llevan a cabo, no solo en España, en donde hay iniciativas pioneras, si no a lo largo de todo el globo En este post, os hacemos un resumen de las principales tecnologías open source que se usan en estos proyectos,
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Se trata de cómo crear un bot en 30 minutos con Power Virtual Agents. Power Virtual Agents son agentes virtuales inteligentes que nos permiten generar más valor en el negocio con conversaciones de inteligencia artificial de forma natural y sencilla, sin necesidad de perfiles técnicos. Sencillo y rápido. Habilita a
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Muy interesante también sería conocer sobre lo siguiente: Muy interesante la aportación de Datastack en donde se definen los skills necesarios para ser un Data Engineer en este 2020 Recursos y enlaces gratuitos para aprender a ser Data Engineer:Apache Beam: IntroducciónApache Beam es un modelo unificado de código abierto
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Getting Your First Data Science Job (76 pag) 2. Step by Step Guide to Data Cleaning with Python (NumPy and Pandas) (15 pag) 3. Walkthrough Face Detection With Python (20 pag) 4. Walkthrough Sentiment Analysis (30 pag) 5. Data Visualization in Python (7 pag) 6. Machine Learning Yearning (118 pag)
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Os dejamos nuestra recopilación de las 11 mejores herrramientas Open Source, que si te dedicas al Machine Learning no debes dejar de conocer y usar: TensorFlowTensorFlowAn end-to-end open source machine learning platform for everyone. Discover TensorFlow’s flexible ecosystem of tools, libraries and community resources.TensorFlow2. Scikit-learn scikit-learn: machine learning
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KNIME es una plataforma open source para analítica de Business Intelligence, Machine Learning y ETL mediante un simple proceso de drag and drop (arrastrar y soltar). KNIME proporciona una plataforma con una interfaz gráfica de usuario donde se pueden crear flujos de trabajo rápidamente por individuos sin demasiada experiencia técnica
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Os presentamos PyCaret, una biblioteca de Machine Learning de código abierto en Python que entrena y despliega modelos de Machine Learning en un entorno de código bajo. En comparación con las otras bibliotecas de Machine Learning de código abierto, PyCaret es una biblioteca alternativa de bajo código que puede utilizarse
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spaCy es una librería de Python que permite construir aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP). spaCy proporciona modelos preentrenados de diferentes lenguajes, lo cual junto a una sintaxis clara hace que sea ideal para principiantes en el campo de la NLP. Además, permite crear modelos nuevos o reentrenar los
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