En el mundo de ciencia de datos, en Python son indispensables dos librerías que introducen las estructuras fundamentales para representar y manipular los datos: numpy con su array N-dimensional y pandas con su Series y DataFrame. Son la base de cualquier software científico y de análisis de datos, como SciPy

Dado que existen muchos algoritmos, como hemos venido contando ultimamente , os vamos a dar unas pistas para ayudaros:  1. Cuando usar Machine Learning Lo primero que tenemos que tener en cuenta es que, aunque hablar y usar Machine Learning es una tendencia y es 'cool', debemos ser conscientes de

Red neuronal artificial (RNA) Un algoritmo que intenta imitar al cerebro humano, con capas de "neuronas" conectadas que se envían información entre sí. Algoritmos de caja negra Cuando el proceso de toma de decisiones o la salida de un algoritmo no puede ser fácilmente explicado por el ordenador o el

Hace ya unas semanas os hablábamos de como Pentaho Data Integration podía orquestar los procesos de Machine Learning (lo que llamábamos Machine Intelligence ) Hoy damos un paso más, y os contamos como hacer 'deep learning con Pentaho' En breve, Pentaho va a presentar una evolución de Pentaho Machine Intelligence . 

RapidMiner Studio es un entorno visual integrado que permite la preparación de datos, la minería de datos, el aprendizaje de máquinas, la construcción de modelos predictivos y el análisis de negocios. Es una herramienta fácil de conectar y usar para diseñar y ejecutar flujos de trabajo analíticos. Nos complace anunciar

Cada vez es más frecuente la explotación analítica y la toma de decisiones en el ámbito del Internet of Things, Industria 4.0 y para Smart Cities, Telemetría, etc... un nuevo mundo de posibilidades, que además se puede hacer con tecnologías Open Source. Aquí os dejamos información y una presentación

El próximo Jueves 23 de Abril, tienes una cita ineludible para todos aquellos que les gustan los datos, el deporte y el futbol en particular. Apuntate al workshop Os contaremos cuales son las principales herramientas, tecnologías y, de forma práctica, como hacer Futbol Analytics 1er Workshop gratuito 'Futbol Analytics'Jueves 23

Quremos daros las gracias por la gran acogida de AlicanteData. Salon más grande, espectacular ubicacion en el Distrito Digital de Alicante y más inscritos que en los anteriores en Madrid, Barcelona y Sevilla Los datos cada vez gustan más. Pronto colgaremos todas las presentaciones y las tendréis accesibles Os dejamos