Jump es un lenguaje de modelización de código abierto que permite a los usuarios expresar una amplia gama de problemas de optimización (lineales, mixtos-integrales, cuadráticos, cónicos-cuadráticos, semidefinidos y no lineal) en una sintaxis algebraica de alto nivel. Jump aprovecha las características avanzadas del lenguaje de programación Julia para ofrecer una
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1. INTRODUCCIÓNEl propósito de este documento es mostrar varios casos de uso del framework de Python Verticapy sobre la BD analítica Vertica. Se van a tratar los aspectos generales que conciernen al uso de esta librería, comentando los aspectos positivos y negativos. Se mostrarán los casos de uso que se
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Cada vez son más las iniciativas Smart City que se llevan a cabo, no solo en España, en donde hay iniciativas pioneras, si no a lo largo de todo el globo En este post, os hacemos un resumen de las principales tecnologías open source que se usan en estos proyectos,
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New features: Machine LearningNew methods: Model.plot: draws a decomposition (PCA & SVD) scatter plotModel.plot_circle: draws a decomposition circlePreprocessingNew methods: vDataFrame.balance: balances the vDataFrame using the input response columnvDataFrame.cdt: computes the complete disjunctive tableStatistical TestsNew function: cochrane_orcutt performs a Cochrane-Orcutt estimation, adjusting linear models for
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Probably you want to learn from the best specialists in Big Data, Machine Learning and Artificial Intelligence. Thanks to recent Big Things Conference you can learn and enjoy of this On Demand Training. Up to 50 lessons covered with about 35 hours lenght
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Después de haber creado bastantes videotutoriales sobre Power BI nos veníais solicitando uno que mostrara el potencial de Power BI con Python, pues aquí lo tenéis: Más Videotutoriales y Manuales sobre Power BI:ALM Toolkit para PowerBITabular Editor con PowerBIPowerBI Embeded – Buenas PrácticasPowerBI Tips (vol I)PowerBI Tips (vol II)
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Muy interesante esta recopilación que viene haciendo Alexei Grigorev sobre los mejores podcasts sobre el mundo de los Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial... (también hay algunos en español) Data scienceDataTalks.ClubMLOpsChai Time Data ScienceAI Game ChangersThe Artists of Data ScienceTowards Data ScienceTWIML AIData Futurology — leadership and strategyDatacast — career journeysAdventures in
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Se trata de cómo crear un bot en 30 minutos con Power Virtual Agents. Power Virtual Agents son agentes virtuales inteligentes que nos permiten generar más valor en el negocio con conversaciones de inteligencia artificial de forma natural y sencilla, sin necesidad de perfiles técnicos. Sencillo y rápido. Habilita a
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Muy interesante también sería conocer sobre lo siguiente: Muy interesante la aportación de Datastack en donde se definen los skills necesarios para ser un Data Engineer en este 2020 Recursos y enlaces gratuitos para aprender a ser Data Engineer:Apache Beam: IntroducciónApache Beam es un modelo unificado de código abierto
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