🚀 El problema del sesgo en IA y ML empieza con la definición misma del término “sesgo”. Os traigo un 𝗧𝘂𝘁𝗼𝗿𝗶𝗮𝗹 𝘀𝗼𝗯𝗿𝗲 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗲 𝗜𝗔: 𝗤𝘂𝗲 𝗲𝘀 𝗲𝗹 𝘀𝗲𝘀𝗴𝗼? 𝗧𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴í𝗮𝘀 𝘆 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗺𝗼𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗰𝗼𝗺𝗯𝗮𝘁𝗶𝗿𝗹𝗼
🔎 Este término está sobrecargado y tiene un significado drásticamente distinto bajo diferentes contextos.En estadística, el sesgo es la diferencia entre el valor esperado de un estimador (predicción) y su
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Durante este verano, se lanzó la versión Knime 5.3, una herramienta que nos encanta y de la que os vamos a contar sus principales novedades
Pero antes, si queréis conocer Knime, os dejamos nuestro tutorial en español gratuito, que puedes descargar
KNIME es una plataforma open source para analítica
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Crea una aplicación LLM con RAG para chatear con tu bandeja de entrada de Gmail en sólo 30 líneas de código Python (instrucciones paso a paso), usando streamlit como interfaz
Aquí tienes la explicación y el código Open Source gracias a Shubhamsaboo
1. Instala las librerías Python necesarias. Ejecuta el
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🚀 Recién publicado, libro gratuito muy interesante: 'Practical GenAI and Machine Learning'
🔎 Realizado por un gran especialista como es Vincent Granville, https://lnkd.in/ec3uTmr9, incluye data sets y código para la realización de ejercicios
𝗚𝗹𝗼𝘀𝗮𝗿𝗶𝗼:
✅ Machine learning optimization (including NoGAN, automated SQL)
✅ Time series and spatial processes
✅ Scientific computing
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🔔 Quieres sacarle todo el partido a PowerBI usando ChatGPT?
🔎 Te cuento como hacerlo paso a paso en el documento descargable en el enlace inferior
✅ Ventajas de usar ChatGPT con PowerBI:
1. Interacción natural: ChatGPT permite a los usuarios interactuar con Power BI de manera más natural, utilizando lenguaje cotidiano en
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💡 A todos os sonará #sparky #databricks, pero conoces qué hacen, sus diferencias, que es un #Lakehouse, un #DeltaLake, su Roadmap...
🚀 Pues hace unos días estuvimos en el LAKEHOUSE DAY en Madrid y os lo contamos, junto con las novedades para integrar ChatGPT, con Dolly
🙋♂️ En Stratebi somos especialistas en grandes
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Una vez más, ponemos el radar para iros contando que tecnologías de datos debes tener en cuenta este año, que están emergiendo y consolidándose. Quizás, deberías ir evaluando:
Como siempre, puedes escribirme (administrador@todobi.com) si necesitas ayuda o apoyo con estos proyectos
1. PyTorch
PyTorch ha consolidado su posición
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Jump [https://github.com/mlubin/JuMPSupplement] es un lenguaje de modelización
de código abierto que permite a los usuarios expresar una amplia gama de
problemas de optimización (lineales, mixtos-integrales, cuadráticos,
cónicos-cuadráticos, semidefinidos y no lineal) en una sintaxis algebraica de
alto nivel. Jump aprovecha las características avanzadas del lenguaje de
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1. INTRODUCCIÓN
El propósito de este documento es mostrar varios casos de uso del framework de
Python Verticapy sobre la BD analítica Vertica.
Se van a tratar los aspectos generales que conciernen al uso de esta librería,
comentando los aspectos positivos y negativos.
Se mostrarán los casos de uso que
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