Cada vez se están planteando más alternativas que unen el mundo analítico OLAP
con Big Data. En esta entrada de Neeraj Sabharwal
[https://www.linkedin.com/pulse/olap-hadoop-introduction-neeraj-sabharwal]se
hace un repaso de algunas de ellas:
- Kylin, OLAP for Big Data, step by step
[https://todobi.com/kylin-olap-for-big-data-steb-by-step/]
-
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Not only Kylin
[https://www.google.es/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=0CCEQFjAAahUKEwil3OubveXHAhUKXBQKHbpLB-E&url=http%3A%2F%2Ftodobi.blogspot.com%2F2015%2F01%2Fkylin-olap-for-big-data-steb-by-step.html&usg=AFQjCNHoEokDySsiZ19KRlA3gLUIKKYV4A&sig2=
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Os dejamos un tutorial que han creado nuestros amigos de Stratebi
[http://www.stratebi.com/]sobre Pinot [https://github.com/linkedin/pinot](A
realtime distributed OLAP datastore) que promete muchas cosas buenas
Si hace unos meses hablabamos de Kylin y de eBay
[https://todobi.com/kylin-olap-for-big-data-steb-by-step/], hoy os traemos esta
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Kylin [http://www.kylin.io/index.html#]es un motor distribuido Analítico, Open
Source, desarrollado por eBay Inc. Que constituye una de las tecnologías más
vanguardistas del espectro tecnológico Big Data.
Kylin se caracteriza por ser un motor extremadamente rápido OLAP de escala. Está
diseñado para reducir la latencia de
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Gran recopilación de motores OLAP, algunos 'viejos conocidos' y otros más
novedosos, pronto os iremos dando más noticias y estudios de ellas
Jedox Base [http://www.jedox.com/en/]
JsHypercube [https://code.google.com/p/js-hypercube/]
Kylin [http://www.kylin.io/index.html#]
Mondrian [http://sourceforge.net/projects/
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[https://es.slideshare.net/EvanChan2/2014-07olapcassspark]How do you rapidly
derive complex insights on top of really big data
[http://www.stratebi.com/en/db-column]sets in Cassandra?
This session draws upon Evan's experience building a distributed, interactive,
columnar query engine on top of Cassandra and Spark.
We
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Como nos lo habéis solicitado muchas veces, os incluimos una comparativa entre
nuestros dos visores OLAP favoritos y que usamos habitualmente en nuestras
implementaciones y proyectos BI Open Source con Pentaho.
Esperamos que os sea de utilidad
Descargar white paper
[http://www.stratebi.es/todobi/Ago14/Comparativa_Saiku_vs_STPivot.
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Slides for a talk given by Julian Hyde to the Pentaho Bay Area User Group meetup
in San Francisco on April 3rd, 2014
[https://www.slideshare.net/julianhyde/mondrian-sanfrancisco2014]
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Desde hoy mismo, ya está disponible Jedox 5
[http://www.jedox.com/en/jedox-5.html], una de las mejores soluciónes CPM
(Corporate Performance Management), que está basada en Jedox OLAP; el potente
motor gratuito MOLAP [https://todobi.com/tag/PALO/]
La nueva versión Jedox 5, viene con grandes novedades
[http:
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