Presentación sencilla, útil y muy clarificadora...
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Quremos daros las gracias por la gran acogida de AlicanteData
[https://alicantedata.todobi.com/]. Salon más grande, espectacular ubicacion en
el Distrito Digital de Alicante y más inscritos que en los anteriores en Madrid,
Barcelona y Sevilla
Los datos cada vez gustan más. Pronto colgaremos todas las presentaciones y las
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El año que acabó ha sido un buen año, en el que hemos vuelto a organizar
nuestros workshops sobre tecnologías Open Source aplicadas al Big Data,
Analytics, OLAP y Business Intelligence,en diferentes ciudades en España, así
como también en algunas ciudades en Latam (Lima, Asunción, Santiago de Chile...)
Hace
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Big Data Stack
Sub second interactive queries, machine learning, real time processing and data
visualization
Nowadays there is a lot technology that enables Big Data Processing. However,
choosing the right tools for each scenario and having the know-how to use these
tools properly, are very common problems in Big Data
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Great to see this initiative: Build dashboards
[https://github.com/yaronn/blessed-contrib]using ascii/ansi art and javascript
Rich dashboard
See source code
[https://github.com/yaronn/blessed-contrib/blob/master/examples/dashboard.js]
License
This library is under the MIT License [http://opensource.org/licenses/MIT]
More Information
Created by
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Power BI [https://powerbi.microsoft.com/es-es/]es un conjunto de herramientas
Business Intelligence (BI) desarrolladas por Microsoft. De reciente aparición,
gracias a su simplicidad y potencia se ha hecho un un hueco entre las grandes
del mercado como Tableau, Pentaho o Microstrategy. Al igual que estas últimas,
implementa la
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One of the things more useful when you are running a Pentaho production
environment with a lot of users accessing the BI server, using reports,
dashbords, olap analysis... is monitor the whole user performance.
That´s why we´ve created STMonitoring(included free in all of the projects we
help
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En función de que datos o información quieras mostrar, te será muy útil
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En este demo tutorial [http://bigdata.stratebi.com/](que puedes probar
directamente en el enlace anterior), se han utilizado los datos de la cadena de
heladerías para predecir las ventas en función de ciertas variables como el
calendario laboral, la temperatura o el número de horas de apertura.
Para su
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