A continuación, os detallamos las principales técnicas y tipos de análisis que
se realizan en Big Data, muchas veces agrupadas bajo nombres como algoritmos,
machine learning, etc.... pero que no siempre se explican correctamente
Aquí os hemos creado algunos ejemplos online [http://bigdata.stratebi.com/]
usando algunas de estas técnicas
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[http://stratebi.es/TodoBi/Jul19/BigData_Quality.pdf]
Las empresas cada vez necesitan almacenar y procesar más datos sobre sus
clientes, proveedores, personal o pedidos.
Sin embargo, a mayor Volumen de datos, mayor es la probabilidad de que existan
datos incorrectos, como las direcciones o teléfonos que afecten de forma
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Muy interesante esta reflexión de Tristan Elosegui
[http://tristanelosegui.com/tristan-elosegui/], de hace ya un par de años, pero
que mantiene toda su vigencia. Abajo os indicamos los puntos principales que
detalla:
En TodoBI [https://www.todobi.com/], hablamos mucho de Dashboards ( ver posts
[https://todobi.com/tag/Dashboards/]), de
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Go!! Time to download this free book
[https://www.datakitchen.io/content/DataKitchen_dataops_cookbook.pdf]!!
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Para los que pensaban que la compra de Hortonworks por parte de Cloudera iba a
hacer peligrar el modelo open source, todo lo contrario. Cloudera será 100% Open
Source, según acaban de afirmar
[http://vision.cloudera.com/our-commitment-to-open-source-software/](leer bien
el enlace anterior)
Cloudera acaba de anunciar
[https://www.silicon.
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Para todos aquellos que se están introduciendo en el mundo del Business
Intelligence, os incluimos un Glosario de los principales términos de Business
Intelligence.
Si queréis jugar con una Demo abierta
[http://demo.stratebi.com/pentaho/Home?userid=stratebi&password=6Bg7Q4cgACZCB2iw]
, open source, para conocer y probar estos conceptos,
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BBVA ha elaborado un estudio (unas 120 páginas) muy interesante sobre Open
Source: Historia, Tecnologías, Modelos de Negocio, etc...
Ni dudeis en descargároslo
[https://bbvaopen4u.com/es/content/ebook-open-source-0]
Empieza interesante...
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Cada vez son más demandados los Cuadros de Mando y la buena noticia es que gran
parte de ellos pueden hacerse con soluciones Open Source: Pentaho, CDE, dc.js...
Como novedad, también puedes crearlos con StDashboard: How to create your own
Dashboards in Pentaho [https://todobi.com/create-your-own-dashboards-in-pentaho/]
Os incluimos
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Redmine Analytics es la solución complementaria a la herramienta para la gestión
de proyectos Redmine [https://www.redmine.org/], gracias al uso del Business
Intelligence basado en open source Pentaho de LinceBI [http://www.lincebi.com/],
con todos los modelos preparados y listos para su uso. También integrado con
PowerBI
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