Os presentamos PyCaret, una biblioteca de Machine Learning de código abierto en Python que entrena y despliega modelos de Machine Learning en un entorno de código bajo.
En comparación con las otras bibliotecas de Machine Learning de código abierto, PyCaret es una biblioteca alternativa de bajo código que puede utilizarse para reemplazar cientos de líneas de código con pocas palabras solamente. Esto hace que los experimentos sean exponencialmente rápidos y eficientes. PyCaret es esencialmente un envoltorio de Python alrededor de varias bibliotecas y marcos de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, Microsoft LightGBM, spaCy, y muchos más.
PyCaret es simple y fácil de usar. Todas las operaciones realizadas en PyCaret se almacenan secuencialmente en un Pipeline totalmente orquestado para su despliegue. Ya sea imputando valores perdidos, transformando datos categóricos, ingeniería de características o incluso ajuste de hiperparámetros, PyCaret lo automatiza todo. Para aprender más sobre PyCaret, vea este video de 1 minuto.
En este post se explica un tutorial paso a paso sobre cómo PyCaret puede ser integrado dentro de Power BI, permitiendo así a los analistas y científicos de datos añadir una capa de aprendizaje automático a sus cuadros de mando e informes sin ningún coste adicional de licencia o software. PyCaret es una biblioteca de código abierto y de uso libre que viene con una amplia gama de funciones que están construidas exclusivamente para trabajar dentro de Power BI.
Clustering - Agrupar puntos de datos con características similares.
Detección de anomalías - Identificar observaciones raras / valores atípicos en los datos.
Procesamiento de Lenguaje Natural - Analizar datos de texto a través del modelado de temas.
Minería de Reglas de Asociación - Encontrar relaciones interesantes en los datos.
Clasificación - Predice etiquetas de clase categóricas que son binarias (1 o 0).
Regresión - Predice el valor continuo como ventas, precio, etc.
PyCaret está democratizando el aprendizaje automático y el uso de la analítica avanzada al proporcionar una solución de aprendizaje automático gratuita, de código abierto y de bajo código para los analistas de negocios, expertos en dominios, científicos de datos ciudadanos y científicos de datos experimentados
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