El mundo real está lleno de sistemas, como aeropuertos y carreteras, que con
frecuencia experimentan congestiones y retrasos. Cuando estos sistemas no están
optimizados, su ineficiencia puede llevar a innumerables clientes descontentos y
horas de tiempo perdido. En este tutorial, aprenderás a utilizar el marco de
trabajo de simpy de
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Tweakstreet [https://tweakstreet.io/] es una herramienta de ETL e integración de
datos muy enfocada a usuarios no formados en ningún lenguaje de programación de
uso general como Java o Python. Además, es Open Source
[https://tweakstreet.io/download/], creada por un antiguo desarrollador de
Pentaho
Está orientada a trabajar
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En este documento estudiaremos posibles campos de actuación de algunos
algoritmos de Machine Learning (ML). Buscamos estudiar la implementación de los
algoritmos en Vertica y la librería Vertica-ML-Python con casos sencillos y
comprobamos su rendimiento con las implementaciones en Python y R.
Enumeremos los algoritmos ML disponibles en Vertica:
1.
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En bases de datos, las CDC (Change Data Capture) son patrones de diseño software
que se emplean para capturar cambios que se producen en los datos y propagarlos
a clientes intermedios. Normalmente se emplean en entornos de data-warehouse,
para preservar el estado de los datos a lo largo del tiempo,
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Muchos diréis que esto es una 'aberración' literaria, pero si necesitáis crear
un texto lo más rápido posible, gracias a la inteligencia artificial y el
Machine Learning, ahora es posible con Writeup [https://writeup.ai/]
Es Open Source [https://github.com/jeffshek/writeup-frontend], además
writeup.ai [https://writeup.
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Perú monitorea el COVID-19 mediante aplicaciones de ArcGIS y StrateBI Perú
espera colaborar para mejorar este proyecto.
Acceso Dashboard [https://bit.ly/3dijESU]
Los amigos peruanos no se han librado de la pandemia mundial y a la fecha del
20/03 ya llevan 264 casos registrados, con 4 victimas mortales.
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Dataiku [https://www.dataiku.com/] es una herramienta colaborativa de
tratamiento de datos donde pueden trabajar conjuntamente científicos de datos,
ingenieros de datos y analistas de datos. A su vez tiene paneles dedicados a la
monitorización de los equipos para ayudar a los gerentes de proyecto a controlar
la actividad
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En esta página tenéis una colección de Jupyter [https://jupyter.org/]/IPython
notebooks destacables. No dudéis en añadir
Table of Contents
1. Entire books or other large collections of notebooks on a topic
[https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks#entire-books-or-other-large-collections-of-notebooks-on-a-topic]
* Introductory Tutorials
[https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks#
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Vaya, se trataba de buscar otra letra para concretar puntos importantes de una
tecnología de moda. Ahora tenemos las 7 Cs del Internet of Things
[http://www.forbes.com/sites/adrianbridgwater/2016/01/12/the-7-cs-of-the-internet-of-things/#1506818359f4]
, y lo dice Forbes:
1 — Consumption:The first stage of the IoT is always
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