Cada vez es más factible poder realizar análisis OLAP sobre entornos Big Data, gracias a Apache Kylin, con visualización con Tableau, Pentaho, etc.... Si quieres saber más, pincha estos posts: OLAP for Big Data. It´s possible? [https://todobi.com/olap-for-big-data-its-possible/]y Analysis Big Data OLAP sobre Hadoop con Apache

[http://cdn2.hubspot.net/hubfs/488249/assets/Benchmark_BI-on-Hadoop_Performance_Q4_2016.pdf] Quite interested this Benchmark you can download [http://cdn2.hubspot.net/hubfs/488249/assets/Benchmark_BI-on-Hadoop_Performance_Q4_2016.pdf] from atscale, where you can find insights about Business Intelligence on Hadoop If you are interested, check

Hadoop is a great platform for storing a lot of data, but running OLAP is usually done on smaller datasets in legacy and traditional proprietary platforms.   OLAP workloads are beginning to migrate to the one data lake that is running Hadoop and Spark. Fortunately, there are a number of Apache

Now you can check latest tips on Business Intelligence Open Source, mainly Pentaho, Ctools and Saiku in October. You can see some of this tips implemented in Demo Online [http://pentaho5.stratebi.com/pentaho_51/Home?userid=stratebi&password=osbipent5] . This month with great stuff: - https://www.panorama.

Caso de estudio que presentamos, en el que hacemos uso de las herramientas Apache Kylin [http://kylin.apache.org/]y STPivot [http://www.stratebi.com/conoce-lincebi]para dar soporte al análisis interactivo OLAP [https://todobi.com/que-es-olap/] de un almacén de datos (Data Warehouse, DW) que contiene datos con características

Buen ejemplo de aplicación de Real Time contecnologías Big Data para la ingesta de información de redes sociales, que luego podrá ser procesada, aplicar 'sentiment analysis', cruzar con información en un Data Lake, etc... Acceder Dashboard [http://bigdata.stratebi.com/real-time/index.htm] Arquitectura: El  usuario o API

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