New features:
Machine Learning
New methods:
* Model.plot
[https://www.vertica.com/python/documentation_last/learn/Model/plot_decomposition/index.php]
: draws a decomposition (PCA & SVD) scatter plot
* Model.plot_circle
[https://www.vertica.com/python/documentation_last/learn/Model/plot_decomposition_circle/index.php]
: draws a decomposition circle
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Probably you want to learn from the best specialists in Big Data, Machine
Learning and Artificial Intelligence. Thanks to recent Big Things Conference you
can learn and enjoy of this On Demand Training.
Up to 50 lessons covered with about 35 hours lenght
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Después de haber creado bastantes videotutoriales sobre Power BI nos veníais
solicitando uno que mostrara el potencial de Power BI con Python, pues aquí lo
tenéis:
Más Videotutoriales y Manuales sobre Power BI:
1. ALM Toolkit para PowerBI [https://todobi.com/alm-toolkit-para-power-bi/]
2. Tabular Editor con PowerBI
[https://todobi.com/
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Muy interesante esta recopilación que viene haciendo Alexei Grigorev
[https://github.com/DataTalksClub/awesome-data-podcasts] sobre los mejores
podcasts sobre el mundo de los Datos, Machine Learning, Inteligencia
Artificial... (también hay algunos en español)
Data science
* DataTalks.Club [https://anchor.fm/datatalksclub]
* MLOps [https://anchor.fm/mlops]
* Chai Time Data Science
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Se trata de cómo crear un bot en 30 minutos con Power Virtual Agents.
Power Virtual Agents son agentes virtuales inteligentes que nos permiten generar
más valor en el negocio con conversaciones de inteligencia artificial de forma
natural y sencilla, sin necesidad de perfiles técnicos. Sencillo y rápido.
Habilita a
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Muy interesante también sería conocer sobre lo siguiente:
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Muy interesante la aportación de Datastack [https://datastack.tv/] en donde se
definen los skills necesarios para ser un Data Engineer en este 2020
Recursos y enlaces gratuitos para aprender a ser Data Engineer:
Apache Beam: IntroducciónApache Beam es un modelo
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1. Getting Your First Data Science Job
[http://stratebi.es/todobi/Sep20/document(6).pdf] (76 pag)
2. Step by Step Guide to Data Cleaning with Python (NumPy and Pandas)
[http://stratebi.es/todobi/Sep20/document(5).pdf] (15 pag)
3. Walkthrough Face Detection With Python
[http://stratebi.es/todobi/
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Os dejamos nuestra recopilación de las 11 mejores herrramientas Open Source, que
si te dedicas al Machine Learning no debes dejar de conocer y usar:
1. TensorFlow [https://www.tensorflow.org/]
TensorFlowAn end-to-end open source machine learning platform for everyone.
Discover TensorFlow’s flexible ecosystem of tools, libraries and community
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KNIME [https://www.knime.com/] es una plataforma open source para analítica de
Business Intelligence, Machine Learning y ETL mediante un simple proceso de drag
and drop (arrastrar y soltar). KNIME proporciona una plataforma con una interfaz
gráfica de usuario donde se pueden crear flujos de trabajo rápidamente por
individuos
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