Dataiku [https://www.dataiku.com/] es una herramienta colaborativa de tratamiento de datos donde pueden trabajar conjuntamente científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de datos. A su vez tiene paneles dedicados a la monitorización de los equipos para ayudar a los gerentes de proyecto a controlar la actividad

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Os traemos unos cuantos trucos y recomendaciones [https://my.vertica.com/kb/HPE-Vertica-Integration-with-Talend-Tips-and-Techniques/Content/Partner/HPE-Vertica-Integration-with-Talend-Tips-and-Techniques.htm?es_p=7040650] sobre dos de nuestras herramientas favoritas: Vertica [http://www.vertica.com/] y Talend [http://www.talend.com/] Configuring Talend for Use with Vertica To configure Talend for use with Vertica,

En este ejercicio practico, vamos a enriquecer el flujo de datos con API de datos estadísticos. Descargar [http://www.stratebi.es/todobi/Ago18/APIs_Talend_Stratebi.pdf] Documento completo 1      Introducción El propósito de este documento es demostrar como con un pequeño ejemplo se puede establecer un flujo de datos

Un gran estudio de más de 40 páginas por parte de Philip Russom, que puedes descargar gratuitamente desde aquí Os dejo a continuación, un resumen de los contenidos y algunos de los principales hallazgos del estudio. Muy interesante. Para saber más de Data Lakes: Diferencias entre Data Lake y Data

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Hace un tiempo os poníamos una primera Comparación entre Pentaho Data Integration Talend Open Studio . Hoy traemos otra comparación interesante: * Talend:  Talend is an open-source data integration tool whereas Pentaho Kettle is a commercial open-source data integration tool * Talend offers limited connectivity to concurrent databases, and other forms of data