El próximo Jueves 23 de Abril, tienes una cita ineludible para todos aquellos
que les gustan los datos, el deporte y el futbol en particular. Apuntate al
workshop [https://www.stratebi.com/sports-analytics]
Os contaremos cuales son las principales herramientas, tecnologías y, de forma
práctica, como hacer Futbol Analytics
1er
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Quremos daros las gracias por la gran acogida de AlicanteData
[https://alicantedata.todobi.com/]. Salon más grande, espectacular ubicacion en
el Distrito Digital de Alicante y más inscritos que en los anteriores en Madrid,
Barcelona y Sevilla
Los datos cada vez gustan más. Pronto colgaremos todas las presentaciones y las
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Actualmente, en buena parte de las mayores organizaciones del mundo usan tanto
SAP como PowerBI, de ahí, que se haga especialmente útil, la posibilidad de
explotar analíticamente toda la informacion de SAP, máxime si está almacenada en
modelos orientados al análisis como SAP
A continuación, os incluimos una presentación en
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La aplicación del análisis de datos, el machine learning, Big Data, etc... esta
revolucionando la forma en que nos acercamos al futbol y, no solo, al deporte en
general
Os dejamos un videotutorial en donde, podéis aprender, de forma muy sencilla,
como crear una aplicación 'Sports Analytics
[https://www.
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Nuestros amigos de Stratebi [http://www.stratebi.com] han creado esta aplicación
muy interesante de Dashboards de medicion de la calidad del aire en Madrid
[https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMTdjZGNjODYtZGM0Ni00YjI5LTkzMjktYTNkNDQzYzM5ZWE3IiwidCI6ImFhODJlNjc3LWVkZTQtNGY1Mi04NjA5LTI1Yjk5N2Y1ODM2OCIsImMiOjh9]
, en la que podéis ver información actualizada muy completa
También podéis ver otra aplicación en tiempo real sobre
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Neo4j [https://neo4j.com/] es un software libre de Base base de datos orientada
a grafos, creada por Neo Technology Inc e implementado en Java. Neo4j almacena
datos estructurados en grafos en lugar de en tablas, es decir,la información se
almacena de forma relacionada formando un grafo dirigido entre
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El mundo real está lleno de sistemas, como aeropuertos y carreteras, que con
frecuencia experimentan congestiones y retrasos. Cuando estos sistemas no están
optimizados, su ineficiencia puede llevar a innumerables clientes descontentos y
horas de tiempo perdido. En este tutorial, aprenderás a utilizar el marco de
trabajo de simpy de
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Tweakstreet [https://tweakstreet.io/] es una herramienta de ETL e integración de
datos muy enfocada a usuarios no formados en ningún lenguaje de programación de
uso general como Java o Python. Además, es Open Source
[https://tweakstreet.io/download/], creada por un antiguo desarrollador de
Pentaho
Está orientada a trabajar
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En este documento estudiaremos posibles campos de actuación de algunos
algoritmos de Machine Learning (ML). Buscamos estudiar la implementación de los
algoritmos en Vertica y la librería Vertica-ML-Python con casos sencillos y
comprobamos su rendimiento con las implementaciones en Python y R.
Enumeremos los algoritmos ML disponibles en Vertica:
1.
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