🚀 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 (𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲, 𝗔W𝗦, 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝘆 𝗢𝗽𝗲𝗻 𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲), comparativa muy útil!!
* Para la Arquitectura Open Source he tomado como referencia: https://lnkd.in/dDf_kyj4
* Aquí puedes descargar la imagen en fichero de alta calidad: https://lnkd.in/dv2hiugp
CONTENIDO:
𝟭. 𝗜𝗻𝗳𝗿𝗮𝗲𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮
- Regiones disponibles globalmente
- Escalabilidad automática de recursos
- Compatibilidad híbrida
- Tiempo de despliegue
𝟮. 𝗔𝗹𝗺𝗮𝗰𝗲𝗻𝗮
Leer más...
⚙ Apache Hop es la evolución de Pentaho (Pentaho Data Integration) y trae algunas mejoras notables 🚀 en cuanto a la integración con otras tecnologías Big Data (Spark, Airflow, Google Cloud Dataflow...)
Cualquiera que esté familiarizado con PDI no tendrá problema alguno en comenzar con Apache Hop. Y si no lo conoces,
Leer más...
Matomo [https://matomo.org/] es una herramienta de análisis web que permite
conocer y evaluar el comportamiento de los visitantes de una página web mediante
informes en tiempo real sobre descargas de archivos, páginas vistas, origen del
tráfico, tiempo medio de visitas, tasa de rebote o seguimiento de conversiones.
Descargar
Leer más...
Google define Dialogflow como “una plataforma con comprensión del lenguaje
natural que te facilita el diseño de una interfaz de usuario de conversación y
su integración a tu aplicación para dispositivos móviles, aplicación web,
dispositivo, bot, sistema de respuesta de voz interactiva y más”.
Descargar tutorial en español
[https://stratebi.
Leer más...
Las organizaciones basadas en datos dependen de bases de datos analíticas para
cargar, almacenar y analizar volúmenes de datos a alta velocidad para obtener
conocimientos oportunos. Este estudio se centra en el rendimiento de las
soluciones analíticas de carga de trabajo habilitadas por la nube1, listas para
la empresa y
Leer más...
Muy interesante esta comparativa que ha realizado Qlik, comparando las mejores
soluciones Cloud de Data Warehouse. En TodoBI llevamos ya tiempo comentando
sobre muchas de ellas.
Las empresas han empezado a apostar por los Data Warehouse en la nube, de forma
que les permite crear modernos Data Lakes, utilizando algoritmos
Leer más...
1. Introducción
En los últimos años la cantidad de datos viene aumentando de manera muy intensa
y caótica. Eso implica una grande expansión de conjunto de datos disponibles por
la web. Tenemos un océano de datos abiertos perdidos por la web ofrecidos por
instituciones gubernamentales, académicas, privadas y otras. Pero
Leer más...
Muy interesante comparación
[https://azure.microsoft.com/mediahandler/files/resourcefiles/data-warehouse-in-the-cloud-benchmark/FINAL%20data-warehouse-cloud-benchmark.pdf]
del coste según performance de las principales soluciones Cloud para Analytics
Data Warehouse
- Azure DW
- AWS Redshift
- Google Big Query
También puedes considerar otras opciones como Vertica o Smowflake
Leer más...
Hace unos días os contábamos que Google ya había dejado disponible Data Studio
[https://todobi.com/data-studio-is-now-generally-available/], saliendo del beta.
Ahora os contamos primeras impresiones.
Lo primero: no es un ETL tipo Pentaho Data Integration o Talend, se trata más
bien de una herramienta 'data preparation', muy útil
Leer más...
