El próximo Jueves 23 de Abril, tienes una cita ineludible para todos aquellos
que les gustan los datos, el deporte y el futbol en particular. Apuntate al
workshop [https://www.stratebi.com/sports-analytics]
Os contaremos cuales son las principales herramientas, tecnologías y, de forma
práctica, como hacer Futbol Analytics
1er
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Quremos daros las gracias por la gran acogida de AlicanteData
[https://alicantedata.todobi.com/]. Salon más grande, espectacular ubicacion en
el Distrito Digital de Alicante y más inscritos que en los anteriores en Madrid,
Barcelona y Sevilla
Los datos cada vez gustan más. Pronto colgaremos todas las presentaciones y las
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Muy útil para saber si la Inteligencia Artificial es para tu organización o no:
Saber más:
Whitepaper gratuito 'Usos de Machine Learning por sectores'
[https://todobi.com/whitepaper-gratuito-usos-de-machine/]
febrero 05, 2019 machine learning [https://todobi.com/tag/machine%20learning/], open
source [https://todobi.com/tag/open%20source/]
Ya
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El mundo real está lleno de sistemas, como aeropuertos y carreteras, que con
frecuencia experimentan congestiones y retrasos. Cuando estos sistemas no están
optimizados, su ineficiencia puede llevar a innumerables clientes descontentos y
horas de tiempo perdido. En este tutorial, aprenderás a utilizar el marco de
trabajo de simpy de
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En este documento estudiaremos posibles campos de actuación de algunos
algoritmos de Machine Learning (ML). Buscamos estudiar la implementación de los
algoritmos en Vertica y la librería Vertica-ML-Python con casos sencillos y
comprobamos su rendimiento con las implementaciones en Python y R.
Enumeremos los algoritmos ML disponibles en Vertica:
1.
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Muchos diréis que esto es una 'aberración' literaria, pero si necesitáis crear
un texto lo más rápido posible, gracias a la inteligencia artificial y el
Machine Learning, ahora es posible con Writeup [https://writeup.ai/]
Es Open Source [https://github.com/jeffshek/writeup-frontend], además
writeup.ai [https://writeup.
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Dataiku [https://www.dataiku.com/] es una herramienta colaborativa de
tratamiento de datos donde pueden trabajar conjuntamente científicos de datos,
ingenieros de datos y analistas de datos. A su vez tiene paneles dedicados a la
monitorización de los equipos para ayudar a los gerentes de proyecto a controlar
la actividad
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En esta página tenéis una colección de Jupyter [https://jupyter.org/]/IPython
notebooks destacables. No dudéis en añadir
Table of Contents
1. Entire books or other large collections of notebooks on a topic
[https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks#entire-books-or-other-large-collections-of-notebooks-on-a-topic]
* Introductory Tutorials
[https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks#
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Tutorial de aprendizaje de Machine Learning para principiantes. Como es un
tutorial de iniciación es bastante sencillo, pero también completo.
Ver Tutorial [https://data-flair.training/blogs/machine-learning-tutorial/]
¿Alguna vez has ido a hacer la compra? ¿Qué haces antes de ir al mercado?
Siempre preparo una lista de ingredientes de antemano.
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