Vertica anuncia la versión 12 de la plataforma de análisis unificado. Desde la presentación de la versión 11 de Vertica, en junio del año pasado, se han lanzado varias versiones. Estas son las mejoras en Vertica con las versiones 11.01, 11.02, 11.10 y 12.0. Soporte de

Let me show you this quite interesting info about how to connect Vertica [www.vertica.com] with Pentaho Mondrian, so you can connect with not only Pentaho Analysis but with LinceBI [http://www.lincebi.com] About Vertica Connection Guides Vertica connection guides provide basic instructions for connecting a third-party partner

1. INTRODUCCIÓN El propósito de este documento es mostrar varios casos de uso del framework de Python Verticapy sobre la BD analítica Vertica. Se van a tratar los aspectos generales que conciernen al uso de esta librería, comentando los aspectos positivos y negativos. Se mostrarán los casos de uso que

Si buscas una plataforma de análisis de datos y aprendizaje automático rápida y muy escalable pero no tienes tiempo ni recursos para configurar y gestionar su implantación, Vertica Accelerator ofrece análisis a la máxima velocidad de principio a fin, como oferta SaaS totalmente gestionada (también dispones de una versión gratuita

Os traemos el radar de GigaOm actualizado para las principales tecnologías de Data Warehouse en este 2021. Solemos trabajar con buena parte de ellas, por lo que si tenéis cualquier duda o necesitáis apoyo, contadnos [http://www.stratebi.com] Mas información que hemos publicado que te puede ser de utilidad

Dos de las herramientas que más nos gustan en proyectos Analytics y de las cuales ya hemos hablado bastante en el Portal, han llegado a un acuerdo muy productivo Diviértete explorando Grafana con el nuevo constructor de consultas y otras características con Vertica. Consulta Vertica Grafana Plugin [https://grafana.com/

One of the great technological challenges for all of us who are passionate about Business Intelligence has always been to be able to meet three objectives that seemed impossible: 1. Handling large volumes of data for analytical queries (olap, multidimensional models). 2. To be able to do it in real-time

New features: Machine Learning New methods: * Model.plot [https://www.vertica.com/python/documentation_last/learn/Model/plot_decomposition/index.php] : draws a decomposition (PCA & SVD) scatter plot * Model.plot_circle [https://www.vertica.com/python/documentation_last/learn/Model/plot_decomposition_circle/index.php] : draws a decomposition circle