[http://bigdata.stratebi.com/kylin-tableau/index.htm]
Hace ya algunos meses que mostramos cómo el motor OLAP de código libre Apache
Kylin hace posible el análisis OLAP sobre Big Data
[https://todobi.com/bringing-interactive-bi-to-big-data/] , o lo que es lo mismo, la
posibilidad de realizar consultas analíticas con tiempos de respuesta
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[https://kyligence.io/resource/meetup/]
[https://kyligence.io/resources/enable-interactive-big-data-analytics-of-power-bi/]
Quieres aprender todo sobre Apache Kylin [http://kylin.apache.org/]y Kyligence
[https://kyligence.io/]? No te pierdas estos videotutoriales. Saber más sobre
Kylin [https://todobi.com/tag/kylin/](en español) Enable Interactive Big Data
Analytics of Power BI
[https:
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Now, you can create powerful OLAP Analysis for end users, with no single line of
code. Just in seconds!! with STPivot, an open source based solution, with no
licenses.
The best tool for non technical end users.
All the modules you can find in LinceBI [http://www.lincebi.com/]are
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Hi, Pentaho Community fans, just available in Pentaho Marketplace
[http://www.pentaho.com/marketplace/]in order to download STPivot4 Olap Viewer
[http://www.stratebi.com/download-github], so you have compiled and ready-to-use
STPivot4 [https://github.com/stratebi/STPivot4]is based on the old Pivot4J
project where functionality has been added,
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STPivot4 [https://github.com/stratebi/STPivot4]is based on the old Pivot4J
project where functionality has been added, improved and extended. These
technical features are mentioned below.
Update: STPivot4 now is working with Pentaho 7. Run to download!!
GitHub STPivot4 [https://github.com/stratebi/STPivot4] For additional
information, you may
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Cada vez es más factible poder realizar análisis OLAP sobre entornos Big Data,
gracias a Apache Kylin, con visualización con Tableau, Pentaho, etc.... Si
quieres saber más, pincha estos posts: OLAP for Big Data. It´s possible?
[https://todobi.com/olap-for-big-data-its-possible/]y Analysis Big Data OLAP sobre
Hadoop con Apache
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Hadoop is a great platform for storing a lot of data, but running OLAP is
usually done on smaller datasets in legacy and traditional proprietary
platforms. OLAP workloads are beginning to migrate to the one data lake that
is running Hadoop and Spark. Fortunately, there are a number of Apache
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Caso de estudio que presentamos, en el que hacemos uso de las herramientas
Apache Kylin [http://kylin.apache.org/]y STPivot
[http://www.stratebi.com/conoce-lincebi]para dar soporte al análisis interactivo
OLAP [https://todobi.com/que-es-olap/] de un almacén de datos (Data Warehouse, DW)
que contiene datos con características
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Una de las funcionalidades que nos permite el BI Open Source es no dejar de lado
las herramientas tradicionales de los usuarios, como es el caso de excel.
A continuación, mostramos el ejemplo de como nos hemos conectado con la Demo de
Steelwheels, que podéis ver en funcionamiento en esta
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