Jump [https://github.com/mlubin/JuMPSupplement] es un lenguaje de modelización
de código abierto que permite a los usuarios expresar una amplia gama de
problemas de optimización (lineales, mixtos-integrales, cuadráticos,
cónicos-cuadráticos, semidefinidos y no lineal) en una sintaxis algebraica de
alto nivel. Jump aprovecha las características avanzadas del lenguaje de
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Muchos os hemos hablado por aquí de Apache Kylin [http://kylin.apache.org/],
probablemente el sistema de de consultas OLAP sobre Big Data más rápido y
potente del mercado. En la linea de Apache Druid, incluso con más
funcionalidades
Aquí os dejamos unos pocos enlaces:
Top real-time and best performance
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Presto es un motor de consulta SQL distribuido de alto rendimiento para grandes
datos. Su arquitectura permite a los usuarios consultar una variedad de fuentes
de datos como Hadoop, AWS S3, Alluxio, MySQL, Cassandra, Kafka y MongoDB.
Incluso se pueden consultar datos de múltiples fuentes de datos en una sola
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Os presentamos una herramienta Open Source muy interesante de los
desarrolladores de Lyft (el blablacar americano): Amundsen.io
[https://www.amundsen.io/]. Os contamos lo que puede hacer
Descubrir datos de confianza
Busca datos dentro de la organización mediante una simple búsqueda de texto. Un
algoritmo de búsqueda inspirado en
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The history of the Pimcore Platform is based on the core ideas and vision of
Open Source. Pimcore has been freely available as a free Open Source Community
Edition [https://pimcore.com/en/platform/community-edition] since development
began in 2010. It will continue to be so in the future. We
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The use of Business Intelligence (BI) systems usually gets a very fast and
interactive response when using dashboards, reports and detailed analytical
queries. BI applications that meet this interactive processing requirement are
known as OLAP (On-Line Analytical Processing) applications.
However, when we work with data sources with Big Data features
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Dado que existen muchos algoritmos, como hemos venido contando ultimamente
[https://todobi.com/tag/machine%20learning/], os vamos a dar unas pistas para
ayudaros:
1. Cuando usar Machine Learning
Lo primero que tenemos que tener en cuenta es que, aunque hablar y usar Machine
Learning es una tendencia y es
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En este post os dejamos un listado que recoge algunas de las principales
herramientas business intelligence open source que han destacado este año en el
mercado. Si queréis profundizar más, no olvidéis echarle un vistazo a esta
completa comparativa de herramientas business intelligence
[https://todobi.com/comparativa-de-herramientas-business-intelligence] que han
preparado
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Presentación sencilla, útil y muy clarificadora...
Quizás te interese también: Big Data para Dummies
[https://todobi.com/big-data-para-dummies/] y 53 Claves para conocer Machine Learning
[https://todobi.com/las-53-claves-para-conocer-machine/]
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